디지털 비즈니스는 새로운 소프트웨어 범주인 지속 인텔리전스(CI)를 적극 활용하여 여러 사용 사례에 걸쳐 클라우드 기반 단일 플랫폼을 통해 실시간 분석 및 인사이트를 확보함으로써 의사 결정 시간을 단축하고 세계적 수준의 고객 환경을 제공하고 있습니다.
지속적인 혁신으로의 전환을 가속화할 수 있습니다. 지속 인텔리전스에 대해 더 자세히 알아보세요.
더 빠르고 유연하게 소프트웨어를 빌드하고 배포하기 위해 실시간으로 조립 및 재조립할 수 있는 새로운 소프트웨어 아키텍처가 필요합니다.
확장성, 유연성 및 비용 효율성을 높이기 위해 여러 클라우드 인프라에서 분산된 애플리케이션 워크로드를 실행할 수 있어야 합니다.
인공 지능 및 머신 러닝 기술을 활용하여 끊임없이 확장되는 디지털 환경에서 최신 기술을 통한 위협을 차단할 수 있어야 합니다.
공동의 사고와 신속한 의사결정을 용이하게 하기 위해 사실에 입각한 하나의 출처를 통해 여러 활용 사례의 상황별 인텔리전스와 인사이트를 제공하는 기능이 필요합니다.
로그, 메트릭, 이벤트, 메타데이터, 추적 및 기타 원격 수집 정보의 형태로 생성되는 방대한 양의 머신 데이터로부터 실시간 인사이트와 비즈니스 가치를 얻어낼 수 있어야 합니다.
인텔리전스 경제에서 최고 책임자 지위의 비즈니스 리더는 비즈니스가 관련성에 따라 신속하게 대응할 때 어떤 일이 일어나는지 알아야 합니다. 이들은 비즈니스의 상태 및 보안에 대해 실시간으로 책임질 의무가 있기 때문입니다.
워크로드는 작은 구성 요소로 세분화되어 클라우드 환경에 분산됩니다. 이로 인해 관리, 포착 및 분석해야 하는 구성 요소와 시스템 및 신호가 늘어나며 복잡도가 증가합니다.
품질 개선을 가속화하고 복잡한 시스템과 서비스를 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.
멀티 클라우드를 도입할 경우 부분적인 가시성, 실시간 작동 불가, 클라우드 환경에서 확장성이 없는 관리 툴과 단편적인 아키텍처로 인해 디지털 무질서 현상이 발생하게 됩니다.
전체 이기종 아키텍처 환경에서 여러 사용 사례에 걸쳐 실시간으로 하나의 창을 통해 가시성을 제공할 수 있습니다.
보안 복잡성은 경계 없는(perimeter-less) 다양한 디지털 활동 정보에 걸쳐 공격의 범위가 확장됨에 따라 발생하며, 이 새로운 영역을 보호하는 데 필요한 숙련된 분석가와 클라우드 네이티브 툴이 조직 내에 부족한 경우가 많습니다.
위협 탐지 및 대응을 자동화 및 가속화하고 실제 위협을 노이즈로부터 필터링할 수 있습니다.
각 팀이 데이터를 부분적으로만 제공하고 조직 전체에서 일어나는 일에 대한 실시간 배경 정보도 부족한 단편적인 구식 시스템과 씨름하면서, 팀 간의 협업은 더욱 중요해지고 있습니다.
모든 팀이 사실에 입각한 단일 출처(최신 애플리케이션)로부터 얻은 상황별 인사이트를 바탕으로 더 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원할 수 있습니다.
엄청난 양의 데이터가 맹렬한 기세로 계속 증가하고 있으며, 기업은 이 데이터를 저장하고 보호해야 하지만 실제로는 데이터로부터 가치를 추출할 수 있는 기능을 갖추지 못하고 있습니다.
데이터를 실시간 가치로 변환하여 비즈니스 성공과 경쟁 우위를 달성하는 데 활용할 수 있도록 지원함으로써 여러 사례에서 다양한 인텔리전스 니즈를 충족시킬 수 있습니다.
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